Emissionsanalyse
Direkte THG-Emissionen pro Kopf mit Szenarioprognose
1990 – 2016: Gemessen (Open Data Zürich, t CO2eq/Kopf). Ab
2017: lineare Szenarioprognose Netto-Null 2040. Im Zielsystem:
Messdaten bis 2024 via automatisierte ETL-Anbindung an EDP, VMZ,
ERZ.
CO2-Emissionen nach Sektor (2010 – 2024)
Emissionsbilanz Stadt Zürich, absolute Werte in Tonnen CO2, nach
Sektor (wie im Netto-Null-Cockpit)
Sektoraufteilung 2016
Direkte Emissionen nach Sektor
Gebäude-Energieverbrauch (2019 – 2024)
Städtisches Gebäudeportfolio, GWh
Integrierte Datenquellen
THG-Bilanz Stadt Zürich
Offizielle Treibhausgasbilanz pro Energieträger und Jahr (t
CO2eq/Kopf)
1990 – 2016
CSV
CC0 1.0
importiert
Gebäude-Energieverbrauch
Energieverbrauch städtischer Gebäude nach Energieträger (GWh)
2019 – 2024
CSV
CC0 1.0
importiert
Emissionsbilanz nach Kategorie
Detaillierte Emissionsbilanz nach Schadstoff und Emissionskategorie
(t/Jahr)
2010 – 2022
CSV
CC0 1.0
importiert
Kausal-Paths-Kompatibilität (Netto-Null-Cockpit)
Unser Backend integriert sich nahtlos mit dem bestehenden
Netto-Null-Cockpit von Kausal Oy. Die API bildet den DAG-basierten
Berechnungsgraphen mit über 500 Nodes ab, darunter die bestehenden
Zürich-spezifischen Berechnungsklassen:
net_emissions
Treibhausgasemissionen (Outcome)
building_heat_by_carrier
Wärme nach Energieträger
building_floor_area
Energiebezugsfläche
vehicle_mileage
Fahrleistung nach Fahrzeugtyp
transport_emissions
Verkehrsemissionen
district_heat_mix
Fernwärme-Produktionsmix
electricity_production_mix
Strom-Produktionsmix
waste_incineration
Kehrichtverbrennung (KHKW)
non_road_machinery
Off-Road-Maschinen
gas_grid
Gasnetz (Erdgas/Biogas)
Dimensionen:
emission_scope
emission_sectors
greenhouse_gases
heating_system
energy_carrier
vehicle_type
building_use
GraphQL-API — Live-Abfragen